Descripción
Domina el uso seguro, ético y eficiente de la inteligencia artificial generativa en la práctica enfermera, adquiriendo criterios rigurosos de validación, protección de datos y diseño de instrucciones avanzadas.
📌 Información Clave
CURSO PRESENCIAL: SEDE DE CIUDAD REAL
Fecha: 27 de Octubre
Horario: De 16:00 h a 20:30 h
NOTA: CADA ALUMNO DEBE LLEVAR SU MOVIL O PORTATIL CON UNA CUENTA GRATUITA CREADA EN ALGUNA HERRAMIENTA DE IA
Destinado a: Profesionales sanitarios y de enfermería
El uso de herramientas de inteligencia artificial generativa de propósito general (ChatGPT, Claude, Gemini, entre otras) se ha extendido de forma espontánea entre los profesionales sanitarios, a menudo sin una formación específica previa.
Esta situación genera un riesgo real: utilizar estas tecnologías sin el criterio necesario para formular instrucciones eficaces (“prompts”), sin conocer sus errores característicos (respuestas incorrectas con apariencia de seguridad, conocidas como “alucinaciones”) y sin aplicar buenas prácticas de protección de la información clínica. Este curso dota al profesional de las competencias críticas para evitar dichos riesgos.
🎯 Objetivos del Curso
Fundamentos aplicados: Diferenciar los conceptos de inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa con ejemplos prácticos en enfermería.
Panorama tecnológico: Conocer herramientas de IA específicas de salud y una visión general en otras modalidades (imagen, audio y vídeo), distinguiendo soluciones reguladas de las de propósito general.
Tendencias e innovación: Introducir tendencias emergentes como la creación de aplicaciones mediante lenguaje natural (“vibe coding”) y la personalización de asistentes propios.
Seguridad y privacidad: Aplicar criterios rigurosos de anonimización y buenas prácticas de protección de datos en el entorno profesional.
Ingeniería de Prompts: Elaborar instrucciones eficaces mediante un método estructurado, aplicándolo a tareas enfermeras (informe de entrega de turno, hoja de instrucciones al alta, síntesis de protocolos).
Gestión de errores y fiabilidad: Identificar “alucinaciones” mediante ejercicios prácticos de provocación, aplicar estrategias para minimizarlas y dominar técnicas de iteración y verificación cruzada frente a fuentes oficiales.
👩🏫 Docente
Alfonso Miguel González Martín-Lorente
Enfermero del Servicio de Medicina Intensiva en el Hospital General Universitario de Ciudad Real.
Valoraciones
No hay valoraciones aún.